Müşteri Geri Bildirimi Sınıflandırıcı: Perakende Yorumlarını Konulara Ayırın
Perakende mağaza yorumlarında geçen konuları ayrı ayrı işaretler; bir yorum birden fazla konudan bahsedebilir. Genel duyguyu da birlikte gösterir.
Örnekler
Sonuç
Sonuç burada görünecek.
Sonuçlar yapay zekâ tahminidir ve hata içerebilir. Girdiğiniz metin saklanmaz; aynı metin için sonuç kısa süre önbellekte tutulur.
Etiketler
Model her metin için aşağıdaki etiketlerin olasılığını hesaplar. Etiket setini kendi ihtiyacınıza göre genişletebilir ya da tamamen size özel etiketlerle kullanabilirsiniz.
- Ürün kalitesi
- Ürünün kalitesi, dayanıklılığı, kusurları.
- Fiyat / değer
- Fiyat, indirim ve fiyat-performans algısı.
- Personel ve hizmet
- Personelin ilgisi, bilgisi ve hizmet kalitesi.
- Bekleme süresi
- Kuyruk, bekleme ve yavaş hizmet.
- Temizlik
- Mağazanın, ürünlerin ve alanların temizliği ve hijyeni.
- Mağaza ortamı
- Ortam, düzen, müzik, ısı ve kalabalık.
- Stok / beden bulunurluğu
- Ürün, beden ya da rengin bulunamaması.
- Ödeme ve kasa
- Kasa, ödeme, POS ve fiş/fatura süreçleri.
- İade ve değişim
- İade, değişim ve para iadesi süreçleri.
- Teslimat
- Teslimat, kargo ve mağazadan teslim alma.
Nerelerde kullanılır?
Ekiplerin bu modeli günlük işlerinde nasıl kullandığına dair örnekler.
- 01
Mağaza deneyimi analizi
Fiziksel mağaza yorumlarını personel, bekleme, temizlik ve stok gibi konulara ayırıp hangi şubede neyin aksadığını görün.
- 02
Anket açık uçlu yanıtları
NPS ve memnuniyet anketlerindeki serbest metin yanıtlarını elle okumadan konu dağılımına çevirin.
- 03
Operasyon önceliklendirme
En çok şikâyet alan konuyu ve bu konunun zaman içindeki eğilimini izleyerek iyileştirme bütçesini doğru yere yönlendirin.
- 04
Çağrı merkezi notları
Temsilci notlarını ve chat kayıtlarını aynı etiketlerle sınıflandırarak kanal bağımsız bir müşteri sesi raporu oluşturun.
Bu modeli kendi sisteminizde kullanın
Etiketleri değiştirin, sektörünüze özel yenilerini ekleyin ya da modeli API ile CRM, çağrı merkezi veya e-ticaret altyapınıza bağlayın. API erişimi ve özel modeller için [email protected] adresinden bize yazın.
Sık sorulan sorular
- Bu araç ücretsiz mi?
- Evet. Giriş yapmadan günlük belirli sayıda metni analiz edebilirsiniz; yoğun kullanım için kısa bir bekleme uygulanır.
- Hangi dilleri destekliyor?
- Türkçe ve İngilizce başta olmak üzere çok dilli metinleri anlar; sonuçlar arayüz dilinizde gösterilir.
- Metnim saklanıyor mu?
- Hayır. Metin yalnızca analiz için işlenir; tekrar eden isteklerin hızlı yanıtlanması için sonuç kısa süre önbellekte tutulur.
- Toplu analiz yapabilir miyim?
- BranchVoice platformu yorumlarınızı kaynaklarından otomatik toplar ve bu modellerle toplu olarak sınıflandırır; demo talep ederek deneyebilirsiniz.
Diğer araçlar
Tüm araçlarBinlerce yorumu otomatik analiz etmek mi istiyorsunuz?
BranchVoice; Google Haritalar, şikâyet siteleri, sosyal medya, uygulama mağazaları ve pazaryerlerinden yorumları her gün toplar, bu modellerle sınıflandırır ve uyarı, rapor ve panolara dönüştürür.
Demo talep edin