Her perakende zincirinin kendine özgü soruları vardır: bir moda markası yeni koleksiyonun kalıbını, bir market zinciri kasa kuyruğunu, bir kozmetik markası tester ürünlerin bulunurluğunu merak eder. Hazır bir konu listesi bu soruların tamamını karşılayamaz. Bu yazıda BranchVoice'taki analiz grupları ve konu taksonomisi yapısının nasıl çalıştığını, kendi konunuzu nasıl tanımlayıp eski yorumlara nasıl uygulayacağınızı anlatıyoruz.
Konu taksonomisi nedir?
Taksonomi, yapay zekânın her yorumu okurken yanıtladığı konu sorularının listesidir. Her yoruma sınıflandırma sırasında duygu ve risk gibi çekirdek sorularla birlikte bu konular da sorulur; yorumda bulunan konular yorumun etiketleri olarak kaydedilir.
BranchVoice'ta konular gruplar hâlinde düzenlenir. İki sistem grubu her şirkette hazır gelir:
- Temel Sektör Parametreleri: sektörünüze göre varsayılan konular; moda perakendesinde personel tutumu, kalıp ve beden, deneme kabini, iade ve değişim, stok, mağaza düzeni gibi.
- Departman Yönlendirme: yorumun hangi birimi ilgilendirdiği (mağaza personeli, mağaza hijyeni, e-ticaret lojistiği, e-ticaret ürünü, müşteri hizmetleri). Bu grup için ayrı soru sorulmaz; çekirdek analizden türetilir.
Bunların yanına kendi gruplarınızı eklersiniz: "Koleksiyon ve Ürün Deneyimi", "Kampanya ve Fiyat Algısı" gibi. Sistem grupları silinemez ama pasife alınabilir; özel gruplar tamamen sizin kontrolünüzdedir.
Analiz grupları ve konu tanımlama
Bir konu tanımlarken üç şeye karar verirsiniz:
1. Soru tipi. Üç tip vardır:
| Tip | Ne döner | Örnek |
|---|---|---|
| Evet / hayır | Konu yorumda var mı, olasılıkla | "Müşteri deneme kabininden şikâyet ediyor mu?" |
| Ölçek | Belirlediğiniz seviyelerden biri (2-10 seviye) | Kampanya algısı: çok olumsuz … çok olumlu |
| Seçenek | Tanımladığınız seçeneklerden biri | Şikâyetin nedeni: beden yok / renk yok / model yok |
Seçenek tipinde "böyle bir durum yok" ve "diğer" seçenekleri her zaman otomatik eklenir; yapay zekâ listedeki bir seçeneğe zorlanmaz.
2. Talimat. Yapay zekânın yoruma uygulayacağı soru. Talimatlar İngilizce yazılır ve tek başına anlaşılır olmalıdır; başlık ve açıklama ise arayüzde sizin dilinizde görünür.
3. Kanal. Konunun hangi yorumlara sorulacağı: fiziksel mağaza, e-ticaret ya da her ikisi. "Kargo süresi" konusunu Google Haritalar yorumlarına sormak gereksiz maliyettir; kanal filtresi bunu önler.
Kaydetmeden önce önizleme ile konuyu son beş yoruma deneyebilirsiniz: yapay zekânın her yoruma ne cevap verdiğini görüp talimatı düzeltirsiniz. Şirket başına özel konu sayısı sınırlıdır (elli); bu sınır, her konunun her yorumda bir soru olduğunu ve maliyetin konu sayısıyla büyüdüğünü hatırlatır.
Yeni konu eski yorumlara nasıl uygulanır?
Yeni bir konu kaydettiğinizde yalnızca bundan sonra gelen yorumlara sorulur; eski yorumlar kendiliğinden değişmez. Bunun için geri doldurma vardır. Kayıt sonrası arayüz, konunun henüz sorulmadığı yorum sayısını gösterir ve geri doldurmayı önerir. Bu işlemde yapay zekâya yalnızca o konunun sorusu sorulur; yorumun duygu, risk ve diğer etiketleri yeniden hesaplanmaz.
Bir konunun talimatını sonradan değiştirirseniz "tümü" modunda geri doldurma, konunun uygulandığı bütün yorumları yeni soruyla yeniden değerlendirir. Konu pasife alındığında soru sorulmaz ve maliyet oluşmaz; geçmiş etiketler silinmez.
Tamamen yeniden analiz (tüm çekirdek sorular dâhil) ayrı bir işlemdir ve planın aylık hakkıyla sınırlıdır; günlük kullanımda geri doldurma neredeyse her zaman yeterlidir.
Gruplar dashboard'da nasıl görünür?
Her grup, Konu Analizi sayfasında bir sekmedir; sistem grupları ve özel gruplar aynı satırda, sizin belirlediğiniz sırayla yer alır. Grup sekmesinde her konu kendi tipine uygun kartla gösterilir: evet/hayır konular tespit oranı ve olumsuzluk payıyla, ölçek konular ortalama seviye ve dağılımla, seçenek konular seçenek paylarıyla. Altında konu trendi, konu × platform ve konu × şube ısı haritaları ve örnek yorumlar bulunur.
Genel Bakış'taki etki matrisi, grup filtresiyle yalnızca sizin konularınızı hacim ve olumsuzluk eksenlerinde gösterir; dashboard metrikleri rehberi bu grafiklerin okunuşunu anlatır. "Dashboard'da göster" kapalı olan konu ya da grup analizde sorulmaya devam eder ama ekranlarda yer kaplamaz.
Özel bir grup türü daha vardır: lead grupları. Bu gruplardaki konular yalnızca sosyal medyadan yakalanan potansiyel müşteri gönderilerine sorulur ve konu ağırlıkları lead puanını belirler; ayrıntılar sosyal medyadan lead yakalama yazısındadır.
Bir moda zinciri için örnek kurgu
Yeni sezon koleksiyonunu izlemek isteyen bir moda zinciri "Koleksiyon ve Ürün Deneyimi" grubunu açar. İçine üç konu koyar: "Kalıp ve beden uyumu" (ölçek, beş seviye), "Kumaş ve dayanıklılık şikâyeti" (evet/hayır) ve "Beğenilmeyen ürün tipi" (seçenek: iç giyim, çorap, ev giyim, diğer). Üç konuyu da yalnızca fiziksel mağaza ve e-ticaret kanallarına sorar, önizler, kaydeder ve son doksan güne geri doldurur.
İki hafta sonra Konu Analizi'nde kalıp şikâyetlerinin belirli bir ürün tipinde yoğunlaştığını ve bunun iki bölgede diğerlerinden fazla olduğunu görür. Bu, ürün ekibine haftalık raporla giden somut bir bulgudur; hazır konu listesiyle görülemezdi.
Sonraki adımlar
Analiz grupları ve konu taksonomisi, BranchVoice'u genel bir yorum aracından zincirinizin kendi sorularını soran bir analiz katmanına çevirir. Sistem grupları ilk günden çalışır; özel konuları birkaç dakikada tanımlayıp önizleyebilir, eski yorumlara geri doldurabilirsiniz. Kendi sorularınızı denemek için demo talep edin.