Ekşi Sözlük'te markanız hakkında yazılanlar ne bir yorum formuna ne de bir şikâyet dosyasına benzer: başlıklar yıllarca açık kalır, entry'ler alaycı ya da argo olabilir ve mağaza deneyimi, kampanya eleştirisi ve alakasız sohbet aynı sayfada iç içe geçer. Bu yazıda Ekşi Sözlük marka takibinin BranchVoice'ta nasıl kurulduğunu, entry'lerin nasıl toplanıp gürültüden ayıklandığını ve mağaza bahislerinin doğru şubeye nasıl bağlandığını anlatıyoruz.
Ekşi Sözlük'te marka hakkında ne konuşulur?
Zincirler için Ekşi Sözlük iki açıdan farklı bir kaynaktır. Birincisi, içerik marka başlıkları altında birikir; "marka adı" başlığının yanında "marka adı iade politikası" ya da "marka adı avm mağazası" gibi alt başlıklar açılır ve bunların hepsi birden izlenmezse resmin bir kısmı kaybolur. İkincisi, yazarlar çoğunlukla müşteri değil izleyicidir: bir entry gerçek bir mağaza deneyimi anlatabileceği gibi yalnızca bir reklamla dalga geçiyor da olabilir.
Bu yüzden Ekşi Sözlük takibinde asıl iş toplamak değil ayıklamaktır. Bir operasyon ekibinin ihtiyacı, yüzlerce entry'nin içinden "İzmir'deki mağazada kasada yirmi dakika bekledim" cümlesini bulup ilgili bölge müdürüne ulaştırmaktır.
Başlıkları bulmak
Mağaza içe aktarma sihirbazında kaynak olarak Ekşi Sözlük'ü seçersiniz. Üç tür girdi kabul edilir:
- Anahtar kelimeler: marka adı ve varyasyonları. Sihirbaz anahtar kelimeleri Ekşi Sözlük'te arar ve eşleşen başlıkları listeler; hangilerini takip edeceğinizi siz seçersiniz. Böylece hiç bilmediğiniz bir alt başlığı keşfedebilirsiniz.
- Başlıklar: zaten bildiğiniz başlık adlarını doğrudan ekleyebilirsiniz.
- Başlangıç adresleri: belirli bir başlığın bağlantısını yapıştırabilirsiniz.
Ardından çekilecek en fazla entry sayısını ve başlık başına sayfa sınırını belirlersiniz. Aday inceleme adımı yoktur; kaynak oluşturulur oluşturulmaz ilk çekim başlar. Mağaza listenizi içe aktarma mantığının tamamı için mağaza listesini içe aktarma yazısına bakabilirsiniz.
Entry'ler nasıl toplanır?
İlk çekim, seçtiğiniz başlıkların geçmişini belirlediğiniz sınıra kadar getirir. Her entry BranchVoice'ta bir yorum olarak saklanır; başlık adı etiket olarak eklenir, böylece yorum listesinde "iade politikası" başlığından gelen entry'leri tek filtreyle görebilirsiniz. Ekşi Sözlük'te yıldız puanı olmadığı için duygu yalnızca metinden çıkarılır.
Zamanlanmış senkron, Ekşi Sözlük için bilinçli olarak sınırlı tutulur: her koşu başlığın yalnızca en yeni sayfasını kontrol eder ve sınırlı sayıda yeni entry getirir. Bu, yıllardır açık bir başlığın her hafta baştan taranmasını engeller; veri sağlayıcı maliyeti küçük kalır ve dashboard'a yalnızca yeni içerik düşer. Koşuları Yorum Kuyruğu sayfasından izler, gerekirse elle tetiklersiniz; ayrıntı için otomatik yorum senkronizasyonu.
Gürültüyü ayıklama
Ekşi Sözlük'te toplanan her entry müşteri geri bildirimi değildir. BranchVoice'un yapay zekâ analizi bu noktada bir ön eleme yapar: markayla ya da müşteri deneyimiyle ilgisi olmayan entry'ler "alakasız" olarak işaretlenir ve analiz dışında bırakılır; dashboard istatistiklerine girmez. Bir reklam filmine yapılan şaka ya da başlık altındaki genel sohbet bu şekilde ayıklanır.
Alakalı entry'ler için ek etiketler devreye girer. Argo ya da küfür içeren metinler ayrıca işaretlenir; böylece bölge müdürüne giden özetlerde ifade biçimi değil, içerik öne çıkar. Şüpheli görünen, örneğin organize ya da yapay izlenimi veren içerikler de etiketlenir ve anomali tespiti bir başlıkta kısa sürede biriken şüpheli entry'leri ayrıca raporlar. Sınıflandırma sorularının tamamı için yapay zekâ ile yorum sınıflandırma yazısına bakabilirsiniz.
Mağaza bahisleri ve aksiyon
Ekşi Sözlük entry'leri, Şikayetvar şikâyetleri gibi önce şirketin "Genel" sanal mağazasına marka düzeyinde bağlanır. Yapay zekâ metinde AVM adı, ilçe ya da mağaza adı gibi bir şube ipucu bulursa entry'yi mağaza listenizdeki adaylarla karşılaştırır ve yeterince güvenliyse o mağazaya taşır. Emin olunamayan entry'ler Genel havuzda kalır; yüksek riskli olanlar Şube Eşleştirme kuyruğuna düşer ve bir ekip üyesi mağazayı elle seçer.
Bu ayrım operasyon için önemlidir. Mağazaya bağlanan bir entry, bölge müdürünün ekranında diğer platformlardaki yorumlarla aynı listede görünür ve uyarı kurallarını tetikleyebilir. Genel havuzdaki entry'ler ise kampanya, fiyat politikası ya da marka algısı gibi genel merkez konularıdır; müşteri deneyimi ekibi bunları konu dağılımından izler.
Bir moda zinciri için tipik örnek şudur: "iade politikası" başlığında biriken entry'ler Genel havuzda kalır ve politika tartışmasını besler; aynı başlıktaki "Ankara'daki AVM mağazasında iade için saatlerce uğraştım" entry'si ise ilgili mağazaya taşınır ve o mağazanın haftalık özetine girer.
Ekibin günlük akışı
Pratikte kimse Ekşi Sözlük'ü elle açmaz. Müşteri deneyimi ekibi sabah dashboard'da platform filtresini Ekşi Sözlük'e çekip yeni ve alakalı entry'leri konu dağılımıyla görür; başlık etiketi sayesinde hangi alt başlığın hareketlendiğini anlar. Mağazaya taşınan entry'ler bölge müdürünün listesine düşer ve kritik olanlar uyarı kuralıyla e-posta olarak gider. Haftalık PDF raporunda Ekşi Sözlük verisi diğer platformlarla aynı konu başlıkları altında toplanır; üst yönetim için ayrı bir "sözlük özeti" hazırlamaya gerek kalmaz.
| İhtiyaç | BranchVoice'ta karşılığı |
|---|---|
| Bilmediğiniz alt başlıkları bulmak | Anahtar kelime ile başlık keşfi |
| Alakasız entry'leri saymamak | Yapay zekâ alaka ön elemesi |
| Şube bahsini doğru mağazaya ulaştırmak | Mağaza eşleştirme ve Şube Eşleştirme kuyruğu |
| Hangi başlığın hareketlendiğini görmek | Başlık etiketi ve konu filtresi |
Sonraki adımlar
Ekşi Sözlük, hacmi Google kadar yüksek olmasa da marka algısını en açık sözlü biçimde gösteren kaynaktır; alakasız içeriği yapay zekâ ayıkladığı için ekibinizin başlıkları elle okuması gerekmez. Markanızın başlıklarını BranchVoice'ta mağaza bazında görmek için demo talep edin.